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智能计算

课程名称:

    智能计算(Intelligent Computation

内容提要:

    了解和掌握智能计算的基本概念、理论。理解一些主流智能计算方法的设计思路、性能特点以及适用范围。能够运用编程工具和编程语言对一些标准方法进行实现,并能够在实现过程中进行调试、排错,保证算法实现的正确性,从而达到理论知识和实验知识的融会贯通,知行合一的目的。

先修课程:

    程序设计基础

适用专业:

    计算机科学与技术

主要教材、参考书:

1.         吴微 周春光 梁艳春. 《智能计算》. 高等教育出版社:北京. 200912

2.         Andries. P. Engelbrecht 谭营等 . 《计算智能导论(第二版)》. 北京:清华大学出版社.20106

3.         段海滨等. 《仿生智能计算》. 北京:科学出版社.20111

实验项目与学时分配:

序号

实验项目

学时

要求

1

人工神经网络实验

2

必做

2

BP网络非线性函数拟合

2

必做

3

Hopfiled网络求解TSP问题

2

必做

4

模糊聚类实验

2

必做

5

遗传算法实验

2

必做

6

遗传算法深入实验

2

必做

7

蚁群算法实验

2

必做

8

粒子群算法实验

2

必做

9

自组织神经网络实验

2

选做

10

模糊神经网络实验

2

选做

11

遗传算法的改进

2

选做

12

蚁群算法求解聚类问题

2

选做

13

粒子群算法参数分析

2

选做

14

粒子群算法的改进

2

选做

15

模拟退火算法实验

2

选做

16

人工蜂群算法求解TSP问题

2

选做

17

混合优化算法

2

选做

 

 

更新时间:2013-02-18

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